Zakladatel MAIA Labs, Lukáš Loun, sledoval, jak náročné je pro lékaře během kolonoskopie udržet plnou pozornost, zachytit všechny možné léze a zároveň vést přesnou dokumentaci. „Jejich pracovní měsíc má často přes 200 hodin a vyžaduje vysoké osobní nasazení. Přitom spousta času padá na administrativu spojenou s vyšetřením kvůli neefektivním nástrojům a systémům,“ vysvětluje Loun.
Problém je vážný – podle statistik může zkušený lékař přehlédnout více než 25 % nálezů, které mohou vést k rakovině tlustého střeva. Pozornost navíc klesá s každým dalším vyšetřením a únava snižuje úspěšnost detekce až o 14 %. Rakovina tlustého střeva je přitom stále častější a každé tři minuty na ní umírá jeden Evropan. „Jedná se o jednu z nejpomaleji rostoucích rakovinných buněk v těle – pokud je vyšetření provedeno správně, rakovina vůbec nevznikne,“ dodává Loun.
Cílem bylo vytvořit nástroj, který lékařům ulehčí jejich náročnou práci a umožní jim soustředit se na samotné vyšetření, místo aby je zatěžovala administrativa a zapisování poznámek. Lukáš Loun spojil své technologické zkušenosti s medicínou a na projektu začal spolupracovat se zkušenými výzkumníky v oblasti AI.
Takto vznikl systém ColoMaia, který kombinuje umělou inteligenci, hlasové komentáře a automatické generování strukturované lékařské zprávy. Na rozdíl od většiny diagnostických řešení, která pracují jen se statickými snímky, ColoMaia analyzuje obraz v reálném čase přímo během kolonoskopie. Tento přístup je výrazně inovativní: AI reaguje na živý obraz, zachytí i drobné léze, které by mohly uniknout pozornosti, a oproti konkurenčním technologiím přitom generuje podstatně méně falešně pozitivních signálů – lékař tak není zahlcen blikajícími políčky a má volné ruce i mysl pro samotné vyšetření. Je to podobné jako při učení komplexní dovednosti, kdy několik sekund videa dokáže předat mnohem víc než desítky statických snímků. Jak přirovnává Lukáš Loun: „Je to jako snažit se naučit lyžovat jen z fotek – mnohem rychleji to pochopíte, když vidíte celý pohyb na videu.“
Na detekci systém přímo navazuje automatizovaným reportingem – z průběhu vyšetření dokáže generovat strukturovanou lékařskou zprávu, čímž výrazně snižuje administrativní zátěž lékařů a zvyšuje efektivitu celého procesu.
Zařízení MAIA Labs.
Cesta k tomuto řešení nebyla jednoduchá. MedTech je kapitálově i odborně mimořádně náročné prostředí, kde se setkává vývoj špičkové technologie s přísnými regulatorními a klinickými požadavky. „Bez externí podpory bychom nemohli najmout zkušené experty na AI a jazykové modely, kteří nám pomohli technologii posunout na úroveň odpovídající zdravotnickým standardům,“ říká Lukáš Loun. Podpora jim umožnila zrychlit vývoj, snížit technologická rizika a připravit produkt na regulatorní a klinické požadavky. V prostředí, kde chyba neznamená jen finanční ztrátu, ale i potenciální ohrožení pacientů, je tato fáze klíčová.
V takto náročném oboru rozhoduje rovněž kvalita týmu a jeho schopnost kombinovat technologický vývoj s obchodním rozvojem. „V českém startupovém prostředí, zejména v oblasti MedTechu, často vídáme technologicky silné foundery, kteří si obchodní kompetence teprve doplňují. V případě MAIA Labs je však situace odlišná. Founder je silně orientovaný na business development a zároveň si zachovává porozumění technologii, což je velká výhoda při navazování spolupráce s prestižními zdravotnickými institucemi a při uvádění inovativního zdravotnického řešení na trh,“ doplňuje Sofie Deliu, projektová manažerka Technologické inkubace.
Lukáš Loun během spolupráce s Mayo Clinic, kde tým MAIA Labs testoval a pilotoval svůj systém ColoMaia.
Do programu Technologické inkubace vstupoval tým MAIA Labs s jasným cílem: dokončit vývoj modulu pro převod řeči na text a automatické generování lékařských zpráv z kolonoskopických vyšetření. „Chtěli jsme, aby lékař během vyšetření nemusel nic zapisovat, ale pouze mluvil, a systém automaticky vytvářel strukturovaný, klinicky použitelný report. Současně jsme potřebovali posílit strategii dalšího technologického vývoje a validaci produktu pro mezinárodní trh,“ vysvětluje Loun.
Podle Deliu byla hlavní silou týmu MAIA Labs schopnost propojit technologický vývoj s přípravou prvních klinických referencí. „Díky inkubaci se týmu podařilo výrazně posunout produkt, vytvořit funkční prototyp zařízení, rozvíjet klíčové AI moduly a připravit infrastrukturu pro licencování i nastavení monitoringu systému, který je zásadní pro udělení MDR certifikace. Paralelně postupují také v klinickém ověřování a regulatorní přípravě, což je zásadní pro budoucí komercializaci ve zdravotnickém sektoru,“ doplňuje.
Podpora přinesla startupu nejen finanční prostředky, ale také prostor soustředit se na vývoj bez přehnané administrativy, která obvykle provází větší grantové programy. Díky této kombinaci mohli dokončit klíčový modul pro automatizovaný reporting, jasněji nastavit další směřování produktu a rychleji vstoupit do pilotních projektů. Výrazně se tak zkrátil čas potřebný k dosažení další fáze vývoje. „Technologická inkubace nám poskytla prostor plně se věnovat vývoji. Pomohla nám dokončit reportingový modul a urychlit kroky směřující ke klinické praxi, mimo jiné i k projektům, jako je spolupráce s Mayo Clinic,“ potvrzuje Loun.
Nasazení technologie na Mayo Clinic v USA, jednu z nejuznávanějších a nejlépe hodnocených nemocnic na světě, patří dnes mezi nejvýznamnější milníky startupu. Klinika, která každoročně realizuje tisíce klinických studií a dlouhodobě se řadí ke světovým lídrům ve zdravotnickém výzkumu, nabídla startupu vstup do svého akceleračního programu. Ten je každoročně otevřen pouze několika desítkám vybraných technologických firem z celého světa a umožňuje jim spolupracovat přímo s lékaři a výzkumníky Mayo Clinic a jejich klinickými daty.
Startup zároveň představil svá řešení na prestižních akcích, jako UEG Week, získal ocenění Zlatý Aeskulap za inovativní využití AI v klinické praxi, vyhrál soutěž Central European Startup Awards, stal se také vítězem Czech DIGI@MED Award a celkovým vítězem soutěže Vodafone Nápad roku 2023, které je CzechInvest dlouhodobým partnerem. Projekt MAIA Labs byl také finalistou Global Startup Award.
MAIA Labs má ambici stát se globálním standardem kvality v endoskopii. Do budoucna plánuje rozšiřovat klinická partnerství v Evropě i USA (nově připravuje spolupráci s Orlando Health a University of Miami) a dále rozvíjet automatizaci reportingu a workflow. Postupně chce rozšířit své působení i do dalších oblastí, jako jsou gastroskopie, bronchoskopie či urologie, a dlouhodobě usiluje o snížení úmrtnosti na preventabilní onemocnění prostřednictvím přesnější a dostupnější diagnostiky.
MAIA Labs vítězem Vodafone Nápad roku 2023.
Zdroje fotografií: hn.cz, roklen24.cz
Podobné aktuality
Podívejte se, jaký byl 3. ročník Tech Happy Hours a které startupy ovládly letošní #demoday a Pitch & Cheers.
Dvanáct finalistů, šest porotců a hodnotné ceny ceny od finančních odměn, mentoringu až po misi na Taiwan. Podívejte se, kdo uspěl. ve třetím ročníku naší soutěže.
Šestičlennou porotu čeká v úterý 20. října v pražském OX Clubu nelehký úkol: vybrat nejlepší z dvanácti finalistů #demoday.
Program nabídne investorské konference, pitch contest #demoday Technologické inkubace, matchmaking a networking, odborné přednášky a workshopy, ale také akce zaměřené na obranné a dual-use technologie.
Z padesátky přihlášených startupů vybrala porota dvanáct finalistů. Poznejte firmy, které se 20. října v pražském klubu OX utkají o přízeň publika i ceny partnerů soutěže.
Letošní ročník se opírá o pomoc řady významných subjektů a technologických lídrů, podívejte se kdo naše soutěžící podpoří.
Jak může udržitelnost pomoci firmám získat nové zakázky, snížit náklady a posílit konkurenceschopnost? O tom bude další workshop ze série Green Evolution Lab.
Startupové programy CzechInvestu plní stanovené cíle a u nové generace programů už systematicky sledujeme také jejich výsledky a dlouhodobé dopady. Kontrola NKÚ upozorňuje především na to, že u části starších…
